#ScienceWorld

这篇论文提出了一种不用人工任务标注的训练方法，让LLM智能体自己从环境里找目标学，在ALFWorld和ScienceWorld上有效，还能给后续强化学习打底子。

这篇论文用图匹配让智能体一次纠正错误，不用反复试错，在ALFWorld和ScienceWorld上效果比现有方法更好。

这篇论文提出了SkillReranker，在智能体任务中通过任务分解引导技能重排序，比传统方法更准更省token，具体在ALFWorld和ScienceWorld上验证了效果。