#任务分解

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信息流里打上「任务分解」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

9月16日

论文精选10:18

这篇论文用数学模型分析了多代理系统任务分解的效率，特别研究了深度和完整性之间的权衡，对理解多代理系统架构很有参考价值。

arXiv cs.AI@Rong He原文

7月8日

这篇论文提出了SkillReranker，在智能体任务中通过任务分解引导技能重排序，比传统方法更准更省token，具体在ALFWorld和ScienceWorld上验证了效果。

arXiv cs.AI@Yanping Chen 等 4 人原文

6月5日

这展示了AI编程智能体自主性的新高度，做自动化开发或研究智能体的团队值得一看——零指令就能干活，意味着任务分解和工具调用能力已经接近实用。

Justine Moore@venturetwins原文

6月2日

机器人学习领域长期面临泛化难题，这篇论文从结构分解入手给出了新解法。做机器人策略研究或部署的团队值得关注，零样本迁移到真实硬件意味着可以直接减少重复训练成本。

arXiv cs.LG@Eduardo Sebastián 等 5 人原文

5月21日

多智能体协同是 AI 落地的关键方向，做自动化或游戏开发的团队值得看看 Gemini 3.5 Flash 如何拆解任务并调度子智能体。

官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind原文