21:22elvis@omarsar073°Google研究人员提出了一种新的智能体技能进化方法,将执行轨迹、持久化知识库和可执行技能分离。该方法通过将经验整合到知识库中,使后续技能更新基于累积知识而非分散优化历史。实验表明,较小规模的模型通过进化技能可以显著超越更大规模但未进化技能的模型。此外,一个模型进化出的技能可以跨模型家族迁移,有时甚至优于模型自我进化的技能。论文Google智能体技能进化推荐理由:Google这篇论文教你如何让AI智能体通过持久化知识库保持技能,小模型进化技能后能打败大模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google