11:59官方账号arXiv cs.LG@Bartolo Dazzini, Giovanni Conforti, Alain Durmus, Aram-Alexandre PooladianarXiv 新论文提出轨迹推断算法 Acceleration Matching (AM)。AM 将插值问题提升到相空间,学习条件加速度场来生成平滑轨迹。训练过程只用位置数据,免去轨迹模拟和昂贵预处理。在文献中的多个基准问题上,AM 达到与现有算法相当或更优的表现。论文Acceleration Matching轨迹推断插值推荐理由:论文提出了AM算法做轨迹推断,不用模拟轨迹,训练只要位置数据,比现有方法省算力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Acceleration Matching