09:59官方账号arXiv cs.LG@Victorita Dolean, Jemima Tabeart本课程笔记是高级数值线性代数硕士课程的第一个部分,旨在展示该主题为何比一代人前变得更加核心。内容涵盖从范数、因子分解、条件数和浮点运算到稀疏矩阵、迭代方法和预处理的各个方面。每章都包含总结和练习。论文数值线性代数偏微分方程机器学习推荐理由:想要深入了解数值线性代数在偏微分方程、机器学习和数据同化中的应用?这本书是绝佳的选择,它不仅介绍了经典算法,还展示了这些算法在现代科学和工程中的重要性。原文稍后读已读值得跟进有用关注 数值线性代数