Mynet 的 CTO 讲了他们怎么用阿里云 PolarDB Serverless 跑 AI Agent 负载,不用提前买峰值容量,成本和速度都兼顾,做后端的可以看看。
#数据库
一篇数据库方向的论文:把 Transformer 剪成 FFN 切片塞进数据库里跑预测查询,用 BERT-base 和 Qwen-0.6B 实测延迟降到 1/4.42,精度不掉。做数据库+ML 的人可以看看。
Tencent Cloud 把数据库数据做成可以像代码一样 fork 的分支,PB 级数据 1 秒克隆,跑并行实验不用再复制数据了。
Databricks 出了个 Lakebase Branching,给 coding agent 一份隔离的数据库沙盒,改坏了也不碰生产数据,还有配套 CLI 工作流教程。
Perplexity 发表了他们构建 CobbleDB 的研究,这个数据库是他们的搜索服务的关键部分,由两位工程师和数百个 AI 代理在两个月内完成。
Replit 和 Databricks 联手,让开发者能更方便地用 Databricks 的 Lakebase 数据库来写企业应用,比之前直接用数据库更简单。
想了解最新开源数据库和AI模型进展的朋友,这条新闻不容错过!DuckLabs 加入 AWS,GLM-5.3-Flash 和 Qwen3.8-Flash-Next 都值得关注。
蚂蚁系子公司密集融资,蚂蚁数科和OceanBase分别冲刺IPO和A轮,想了解它们的最新估值和市场定位可以看这篇。
以后查数据库不用只靠关键词了,AlloyDB 把 Gemini 塞进 SQL 里,语义搜索快2.3万倍,数据都不用搬。
Anthropic 出了个科研专用工作台,把文献、代码、数据库、集群全塞进一个界面,还能本地跑。不是新模型但整合了60多个数据库,UCSF 团队用它一年没搞定的问题几天就查出来了。Pro 用户就能用,门槛不高。
LangChain团队手把手教你如何为agent traces造一个数据库,对象存储上做全文搜索还能压到50-100ms延迟,干货满满。
Milvus 的 Attu 3.0 beta 让你用自然语言就能管理数据库,不只是问答,能直接执行操作,敏感操作还有二次确认,挺实用的。
阿里云ApsaraDB一下中了10篇SIGMOD论文,还把Beluga的CXL内存池和CloudJump III用到了PolarDB上,学术和落地两手抓,值得看看。
TAHOE 解决了 Text-to-SQL 从原型到生产部署的痛点——无需微调模型即可大幅提升 SQL 生成准确率,做数据库应用或数据分析的开发者可以直接用这套方法优化现有 LLM 管线。
AI 应用开发者注意了——Supabase 的爆发说明 AI 工具正在重塑后端需求,如果你的项目依赖数据库,Supabase 的托管方案值得关注。
AI 应用开发团队和独立开发者值得关注——Supabase 已成为 AI 工具的首选数据库后端,增长数据说明其生态正在爆发,建议试试用它搭建你的下一个 AI 项目。