#文本分类

OpenAI推出Decisions API，用GPT-6 Luna实现文本图像分类和请求路由，速度提升10倍且价格亲民。

Vaibhav Srivastav@reach_vb11 个信源在谈原文

孟加拉语这种低资源语言上，Llama 4 Maverick 不微调就拿下 0.931 的 F1，比 BanglaBERT+XGBoost 还高，做低资源语言分类的可以看看。

这篇论文拿 5 种神经网络和线性 SVM 掰手腕，结果在 CONSTRAINT 上 SVM 反而赢了集成模型，做分类任务选型前可以看看。

OpenAI新API能帮你自动匹配文本图像到正确团队，比传统分类更智能。

官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs11 个信源在谈原文

这篇论文验证了旧的教学反馈分类协议是否还能用，发现即使用最新的LLM也不一定有优势，选什么模型看预算就行。

这篇论文用三种BERT模型对比了多类和多标签的漏洞分类效果，发现错误更多来自CWE层次结构而非模型选择，对安全领域做文本分类的人很有参考价值。