论文09:40Cross-Axis Fusion 提升文本驱动的3D人体动作编辑效果做3D动作生成或编辑的研究者可以关注，它解决了现有模型只关注时间编辑而忽略关节级修改的问题，直接提升编辑精度和语义一致性。#3D人体动作编辑#文本驱动#Transformer#关节预测aarXiv cs.AI@Gyojin Han, Junmo Kim原文稍后读已读值得跟进有用关注 3D人体动作编辑
论文精选10:53VGGT-Edit：前馈式原生3D场景编辑，残差场预测实现文本驱动编辑做3D场景编辑或交互式应用的开发者，VGGT-Edit 直接预测3D位移而非逐帧2D编辑，解决了多视角不一致的痛点，值得一试。#3D场景编辑#前馈式架构#残差场预测#文本驱动aarXiv cs.AI@Kaixin Zhu 等 12 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 3D场景编辑