12:06官方账号arXiv cs.LG@Tianyu Li, Zhiwei Cao, Qingang Zhang, Ruihang Wang, Binyang Song, Yonggang Wen该研究提出用有限体积法残差训练注意力图神经网络,无需标注数据。在四个场景中验证,两个稳态基准上全场nRMSE为2.3-2.8%。与CFD参考吻合良好。在参数化瞬态案例中,该方法优于有监督基线且避免了数据生成成本。AI模型Attention Graph Neural NetworksFVMCFD推荐理由:这篇论文用有限体积残差训练图网络,省了标注数据,效果还比有监督好,做热流体模拟的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Attention Graph Neural Networks