#CFD

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信息流里打上「CFD」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

9月18日

这个研究很具体，不是泛泛而谈，而是用真实数据（254,909个样本）和具体模型（RANS解）测试了预训练在神经PDE代理模型中的价值，对做相关研究的人应该有用。

arXiv cs.LG@Pochinapeddi Sai Bhargav 等 5 人原文

7月23日

这篇论文用有限体积残差训练图网络，省了标注数据，效果还比有监督好，做热流体模拟的可以看看。

arXiv cs.LG@Tianyu Li 等 6 人原文

6月24日

这个新模型用傅里叶加小波做流体模拟，比传统方法更准，尾流细节抓得更好，误差直接砍半。

arXiv cs.LG@Somyajit Chakraborty 等 3 人原文

6月8日

做流体模拟或室内环境优化的团队终于有了一个又快又准的替代方案——Drifting Models 比扩散模型快两个数量级，精度却不输，值得在实时 CFD 场景中直接试试。

arXiv cs.LG@Chris R. Jung 等 6 人原文

5月26日

论文精选12:24

做 CFD 逆设计或不确定性量化的研究者终于有了一个计算可行的方案——神经算子加速后，贝叶斯推断从小时级降到秒级，建议直接复现论文中的喷管案例。

arXiv cs.LG@Bipin Tiwari, Omer San原文