持久表征学习让像素空间 Drifting Models 一步生成质量大幅提升
这篇论文解释了 Drifting Models 为什么在像素空间效果差，还提出从像素直接学判别表征，FID 降了 82-95%，做生成模型方向的可以看看。
#Drifting Models
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10月6日
6月8日
论文11:02
Drifting Models 加速流体模拟：比扩散模型快两个数量级做流体模拟或室内环境优化的团队终于有了一个又快又准的替代方案——Drifting Models 比扩散模型快两个数量级，精度却不输，值得在实时 CFD 场景中直接试试。