论文09:57正则化分类最优无维度采样:达到(1±ε)相对误差这篇论文为分类任务中的采样提供了理论最优界,做机器学习理论或大规模分类算法的研究者可以直接参考其采样策略,避免不必要的计算开销。#采样理论#正则化分类#Lipschitz损失#无维度界aarXiv cs.LG@Meysam Alishahi 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 采样理论