论文11:17AlphaEarth:用上下文补偿稀疏事件历史的时空点过程预测AlphaEarth用空间上下文帮EMS预测在历史稀疏时性能提升了2-6倍,实实在在的效果。#AlphaEarth#EMS#时空点过程#预测aarXiv cs.LG@Yahya Aalaila 等 6 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 AlphaEarth
论文11:10Seahorse:时空事件建模的统一基准测试框架这篇论文搞了个Seahorse框架,专门统一各种时空事件模型的评测标准,还带压力测试套件,能看清哪个模型在复杂场景下更强。#Seahorse#STPP#时空点过程#基准测试aarXiv cs.LG@Yahya Aalaila 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Seahorse
论文10:57HawkesNest:面向时空模式复杂度的多轴合成基准想检验你的时空点过程模型?HawkesNest提供了四个可控复杂度轴,能精准发现模型在空间-时间纠缠等场景下的弱点。#HawkesNest#STPP#时空点过程#基准测试aarXiv cs.LG@Yahya Aalaila 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 HawkesNest