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官方账号arXiv cs.LG@Yahya Aalaila, Gerrit Großmann, Sebastian Vollmer
推荐理由：这篇论文搞了个Seahorse框架，专门统一各种时空事件模型的评测标准，还带压力测试套件，能看清哪个模型在复杂场景下更强。
Seahorse
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7月2日
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Seahorse是一个统一基准框架，用于可重复的时空点过程（STPP）实验。它通过编码-演化-解码接口形式化神经STPP，并在单一可执行协议下训练、调优和评估所有模型家族。Seahorse附带HawkesNest合成压力测试套件，能暴露不同模型家族（如强度模型、条件密度模型）在复杂事件模式下的归纳偏差。该框架解决了现有实现因预处理、坐标归一化等差异导致的比较不可靠问题。