#智能体编程

训练编程智能体最缺的就是RL环境，CodeMidas这篇讲怎么直接从代码里批量造环境，做RL训练的可以看看。

AK@_akhaliq原文

Kimi出了K3，2.8万亿参数还有百万级上下文，解码速度快了6倍多，做长代码任务很合适。

AI Will@FinanceYF511 个信源在谈原文

传GPT-5.6成本更低、上下文超长，还能提升智能体编程，6月23日可能有动作，值得关注后续。

berryxia@berryxia11 个信源在谈原文

做智能体编程或深度搜索的团队，现在就能免费试用一个对标顶级闭源模型的开源 MoE 模型，且能直接接入 Claude Code、Cursor 等工具，值得立即体验。

官方账号SiliconFlowAI@siliconflowai原文

MiniMax M3 的 1M 上下文和原生多模态能力直接解决了长文档分析和视频理解的痛点，做 RAG 应用或自动化编程的团队值得关注其 agentic coding 特性。

官方一手marktechpost@Asif Razzaq原文

做智能体编程的开发者有了一个性价比极高的新选择——grok-build-0.1 定价仅为 $1/$2 每百万 token，且专为 agentic coding 优化，值得在项目中试试它的表现。

官方账号xAI@xai原文

Qwen 3.7 Max 在智能体编程榜单上超越 GLM-5.1 并追平 Claude Opus 4.6，做前端开发或智能体应用的团队值得关注这一国产模型的进展。

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418原文

Anthropic 的盈利拐点比预期提前三年，说明智能体编程正在创造真实商业价值。做企业 AI 部署或关注 AI 商业化的读者，值得了解 Claude 如何从聊天工具变成可计费的数字劳动力。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai11 个信源在谈原文