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权重空间

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7月3日
09:03
09:03官方账号arXiv cs.LG@Di Wu, Huan Liu, Zhixiang Chi, Yuanhao Yu, Konstantinos N. Plataniotis, Yang Wang
新提出的 DNG-Encoder 用动态图表示神经网络推理的层间时序特征,解决了现有权重空间方法忽略顺序处理的问题。基于该编码器构建的 INR2JLS 框架,在 CIFAR-100-INR 分类任务上达到当前最优,准确率提升约 10%。实验涵盖多个下游任务,展示了权重空间动态建模的有效性。
AI模型DNG-EncoderINRCIFAR-100权重空间图神经网络

推荐理由:想搞权重空间分析的可以看看,这篇用动态图编码推理过程,在 INR 分类上直接提了 10 个点,挺实在的。
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