#CIFAR-100

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信息流里打上「CIFAR-100」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月5日

这篇 arXiv 论文提出 PI-SME，把梯度反转攻击的代理模型从单点升级成路径积分近似，在 CIFAR-100 和 FEMNIST 上重建私有图像比之前的基线更准。做联邦学习隐私的可以看看。

arXiv cs.LG@Agnivo Ghosh, Saumik Bhattacharya原文

8月27日

模型精选11:12

Robust CurveMoE 在 CIFAR-100 和 ImageNet-100 数据集上显著提升了混合专家模型的鲁棒性，比最强基线提高了 2.37% 和 2.13% 的联合准确率，值得一试。

arXiv cs.LG@Xu Zhang, Ren Wang原文

8月24日

论文精选10:05

SPARCL解决了分析持续学习中的遗忘问题，缩小了经典分析学习者和强大表示匹配器之间的差距，值得一试。

arXiv cs.LG@James Hartley 等 5 人原文

8月3日

持续学习里OOD检测老退化，这篇论文讲清了原因，还给了免训练的TOOD校准方法，CIFAR上九成配置都能排前二。

arXiv cs.LG@Mostafa ElAraby 等 3 人原文

7月30日

想提升异构模型蒸馏效果？CoCaRS 用三种新模块解决特征冗余和系数敏感问题，实验在 CIFAR-100 和 ImageNet-1K 上表现更好。

arXiv cs.LG@Fengming Yu 等 6 人原文

7月3日

想搞权重空间分析的可以看看，这篇用动态图编码推理过程，在 INR 分类上直接提了 10 个点，挺实在的。

arXiv cs.LG@Di Wu 等 6 人原文