#材料科学

这个研究很硬核，用神经网络解决了材料计算中的 DFT 问题，能显著加速计算，对做材料科学或计算化学的研究者应该有用。

Periodic Labs 发布了他们的开源模型 Neon，这个模型在材料科学分析基准上超越了 GPT-6 Astra，值得看看。

官方账号Jeff Dean@JeffDean11 个信源在谈原文

研究人员提出EFNOs，解决了FNOs跨域迁移问题，在热方程和材料科学任务中表现优异。

做材料本构建模的团队终于有了靠谱的AI助手——双智能体框架自动生成物理有效的模型，省去手动校验的繁琐，建议做固体力学或生物力学仿真的开发者点开看看。

材料科学家和 AI for Science 研究者终于有了一个能自动设计描述符的框架——Automat 用 GPT 智能体替代了繁琐的手动特征工程，在带隙和居里温度预测上直接超越经典 Magpie 基线，做材料信息学的团队值得一试。