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官方账号arXiv cs.LG@Nathanael Bosch, Niklas Frederik Schmitz, Michael F. Herbst
精选73°
推荐理由：研究人员提出EFNOs，解决了FNOs跨域迁移问题，在热方程和材料科学任务中表现优异。
EFNOs
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8月31日
09:09
欧几里得傅里叶神经算子(EFNOs)是一种与域无关的替代方案，解决了传统傅里叶神经算子(FNOs)在不同周期域间迁移的问题。EFNO通过将谱核参数化为物理波矢的连续函数，使算子能在不同形状和大小的周期域中一致作用。研究者在热方程和材料科学任务中评估了EFNO，展示了其在未见网格尺寸和域上的泛化能力。