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官方账号arXiv cs.LG@John Mangum, Andrew Glaws, Francois Usseglio-Viretta, Steven Spurgeon, Donal Finegan
推荐理由：朋友说那个用超分辨率生成对抗网络做电池材料EBSD分析的团队，训练了NMC正极数据，比传统方法效率更高，5倍上采后效果明显。
材料表征
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8月20日
10:19
利用超分辨率生成对抗网络（SRGAN）提升电池电极材料EBSD分析吞吐量，该技术以锂镍锰钴氧化物（LiNixMnyCozO2）正极颗粒数据为基础开展训练；研究对比了2倍至12倍上采样下的经典插值方法，验证SRGAN在保持晶粒边界与晶粒尺寸上的优势；采用5倍上采样时可实现25倍速度提升或更大视野，且关键指标误差处于合理范围。