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桥水基金

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7月3日
21:54
21:54IT之家(博客/媒体)
桥水基金旗下AIA Labs与Thinking Machines Lab测试了GPT、Claude、Gemini等前沿模型在金融信息筛选任务中的表现。使用基础提示词时平均准确率仅约50%,经专家优化后提升至约70%,仍未达到80%的可信部署门槛。研究团队以阿里开源模型Qwen3-235B为基座进行微调,最终达到84.7%的准确率,优于最佳前沿模型的78.2%,错误率降低29.8%,推理成本仅为前沿模型的约十四分之一。
AI模型桥水基金Qwen3-235B金融判断微调Thinking Machines Lab

推荐理由:桥水和Mira Murati团队发现,GPT和Claude在金融判断上准确率才70%,不如微调的Qwen3-235B的84.7%,成本还低14倍。
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