#模型编辑

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信息流里打上「模型编辑」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

9月9日

新方法TFTVs让LLM行为控制无需微调，支持加法学习减法遗忘，比传统方法更好保留模型能力。

arXiv cs.AI@Gabriel J. Perin 等 4 人原文

7月31日

CACHE-UK给量化小模型做连续记忆编辑，在4-bit下比现有方法少掉11-17%的知识，泛化率还高6个点。

arXiv cs.LG@Anubhav Lakra, Yue Feng原文

7月7日

这篇论文搞了个医学VLM模型编辑的测试基准M3Bench，有1.6万多个问题，测了6个模型和4种编辑方法，发现各有各的坑，想搞懂模型编辑在医学领域行不行得通可以看。

arXiv cs.AI@Guli Zhu 等 3 人原文

6月12日

这个框架让做模型微调或安全对齐的团队省去手动设计编辑算法的时间，直接用 RL 学习策略就能完成偏见缓解或遗忘任务，值得关注。

arXiv cs.LG@Shaivi Malik原文