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官方账号arXiv cs.LG@Sina Tavakolian, Abolfazl Zakeri, Ahmed Alkhateeb, Markku Juntti, Nhan Thanh Nguyen
73°
推荐理由：研究人员用GNN从sub-6 GHz CSI学习毫米波波束成形，比传统方法性能更好，训练开销更低。
毫米波
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9月1日
10:44
该研究提出使用图神经网络(GNN)从sub-6 GHz信道状态信息(CSI)中学习毫米波无蜂窝大规模多输入多输出(CFmMIMO)系统的波束成形方法。研究将CFmMIMO系统表示为无线图，GNN训练基于可用sub-6 GHz CSI最大化下行链路和速率的波束成形器。仿真结果表明，该方法在多种网络拓扑下实现了与依赖完整毫米波CSI的经典基线相当或更优的和速率性能。