沙盒相关 AI 资讯

8月20日

07:51

07:51官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

精选

使用Claude Fable 5在Claude Code for web环境中测试smolmachines时，发现该环境因无KVM支持无法运行smolvm；转而在GitHub Actions Ubuntu runner上直接安装smolvm并运行测试，成功解决环境限制问题；这种测试方法为执行用户提供的任务提供了灵活的执行方案。

技巧 smolmachines Claude GitHub Actions

推荐理由：Willison测试smolmachines当不信任Python和JavaScript代码的沙盒，用GitHub Actions直接跑测试，和之前在Claude Code for web上的方法不一样，现在能更好地执行用户任务了。

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7月16日

02:42

Aravind Srinivas@AravSrinivas

精选

Perplexity AI宣布推出自建沙盒生命周期管理平台SPACE，为Perplexity Computer提供生产流量支持。SPACE为代码、文件和长时间运行的agent会话创建隔离环境。自6月起，SPACE已处理100%的Computer生产流量，相比第三方沙盒提供商，尾部延迟降低5倍。

AI产品 SPACE Perplexity 沙盒

推荐理由：Perplexity自己做了个沙盒平台SPACE，专门跑他们的Computer产品，延迟比用第三方快5倍，技术硬核。

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7月15日

22:48

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain于今天美国太平洋时间上午11点/东部时间下午2点举办了一场网络研讨会，主题是安全地让AI代理拥有自己的计算机。研讨会介绍了如何通过沙盒化、权限限制等策略，防止代理滥用系统资源。注册链接位于events.langchain.com/register/build。该活动旨在帮助开发者更安全地部署自动化代理。

技巧 LangChain 智能体 AI安全

推荐理由：LangChain今天有个会，教你安全地让AI代理自己操控电脑，避免搞破坏。想学沙盒和权限控制的话别错过。

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6月3日

21:11

Harrison Chase@hwchase17

LangSmith 宣布推出三项新功能：沙盒（Sandbox）、网关（Gateway）和可观测性（Observability）。沙盒提供安全的测试环境，网关作为模型路由层，可观测性则用于监控和调试 LLM 应用。这些功能旨在完善 AI 代理平台的必备能力，帮助开发者更高效地构建和部署 LLM 应用。LangSmith 是 LangChain 旗下的 LLM 应用开发与监控平台，此次更新进一步强化了其作为全栈工具的地位。

AI产品 LangSmith 沙盒网关

推荐理由：LangSmith 补齐了代理平台的关键拼图，做 LLM 应用开发的团队可以直接用沙盒测试、网关路由、可观测性监控，省去自己搭基础设施的麻烦。

原文

5月29日

00:30

Harrison Chase@hwchase17

LangChain 创始人 Harrison Chase 在 X 上分享了一个观点：未来每个智能体都需要一个沙盒来连接和执行代码，这不仅是编程智能体的需求，而是所有类型任务的基础。基于此，LangChain 正式发布了 LangSmith Sandboxes 的 GA 版本。该沙盒采用硬件虚拟化的 microVM 技术，与用户服务及其他沙盒实现内核级隔离，支持任何框架或自定义代码，并使用与 LangSmith 相同的 SDK 和 API 密钥。这一工具旨在为智能体提供安全、隔离的执行环境，解决代码执行中的安全与隔离问题。

AI产品智能体沙盒 LangChain

推荐理由：LangChain 把智能体安全执行环境做成了产品，做智能体开发的团队可以直接用 LangSmith Sandboxes 来隔离代码执行，避免安全风险，值得关注。

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5月22日

01:26

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain 发布了沙盒 Auth Proxy，一种用于控制智能体生成行为与外部世界之间边界的新工具。该代理通过身份验证和授权机制，确保智能体在安全范围内执行操作，防止越权访问或意外行为。这对于构建可靠、安全的 AI 智能体应用至关重要，尤其适合需要严格权限管理的企业级场景。开发者可以借此更精细地定义智能体的行为边界，降低风险。

AI产品 LangChain 智能体安全/权限

推荐理由：LangChain 的沙盒 Auth Proxy 解决了智能体安全的核心痛点——如何防止 AI 行为失控。做企业级智能体应用或需要严格权限控制的团队，这个工具值得直接集成。

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5月21日

07:57

官方账号LangChain@LangChainAI

精选

LangSmith Sandboxes 正式发布，为 AI Agent 提供隔离的真实文件系统、Shell 和包管理器。该功能与 Deep Agents、Open SWE 及用户自有代码兼容，使用现有 API 密钥即可认证，无需额外构建或管理运行时。这解决了 Agent 在沙盒环境中执行复杂操作的安全与隔离问题，让开发者能更安全地测试和运行 Agent 代码。

AI产品 Agent 沙盒 LangSmith

推荐理由：做 Agent 开发的团队终于有了开箱即用的隔离沙盒，不用自己搭环境就能安全跑代码，建议直接试试。

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00:44

Philipp Schmid@_philschmid

76°

Google AI Studio 为 Gemini 推出了一个独立的 Linux 沙盒环境，允许模型在一个 API 调用中完成推理、运行代码、浏览网页和管理文件。用户可以通过 Markdown 定义自定义行为、添加技能、挂载仓库和提供凭证。目前处于早期预览阶段，沙盒计算资源免费。这一功能大幅简化了 AI 代理的构建流程，开发者无需再手动编排多个工具。

AI产品 Gemini 沙盒 API

推荐理由：做 AI 代理和自动化流程的开发者终于可以一个 API 搞定推理+执行+文件管理，省去繁琐的工具链编排，建议直接去 AI Studio 体验免费沙盒。

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5月20日

02:49

claudedevs@claudedevs

Claude 团队为 Managed Agents 增加了两项安全功能：自托管沙盒让代理的执行环境保留在用户自己的基础设施或托管沙盒提供商中；MCP 隧道允许代理连接到用户安全边界内的服务。这些改进增强了企业级部署的安全性，使代理在受控环境中运行，降低数据泄露风险。

AI产品 Claude 安全沙盒

推荐理由：企业用户终于可以放心让 Claude 代理在自有基础设施中运行了——自托管沙盒和 MCP 隧道解决了数据安全和内网访问的痛点，做合规部署的团队值得关注。

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5月15日

09:17

官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs

OpenAI 在将 Codex 引入 Windows 时面临一个难题：如何让编程代理保持有用，同时避免开发者陷入频繁审批提示或完全机器访问的两难。他们构建了一个 Windows 沙盒环境，允许 Codex 在受限权限下执行代码，既保障系统安全，又减少用户中断。这一设计解决了 AI 编程助手在 Windows 平台上的关键安全与可用性矛盾，使开发者能更流畅地使用 Codex 进行自动化任务。

AI产品编程助手 Codex Windows

事件专题

推荐理由：Windows 开发者终于有了安全的 AI 编程代理方案——Codex 沙盒解决了权限与效率的平衡难题，做自动化脚本或 CI/CD 的团队可以直接用，建议点开看实现细节。

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