论文11:19
Benchmarking Generalization in Financial Statement Fraud Detection: Robust Evaluation and Novel Tasks这篇论文解决了财务报表欺诈检测的泛化评估问题,用LLM整合文本数据,在CI-FSFD任务上达到SOTA,适合关注AI金融应用和风险检测的研究者。
这篇论文解决了财务报表欺诈检测的泛化评估问题,用LLM整合文本数据,在CI-FSFD任务上达到SOTA,适合关注AI金融应用和风险检测的研究者。
城市表示学习领域终于有了一个靠谱的评估标准——CityRep 解决了空间泄漏和跨城市泛化评估的痛点,做城市计算或地理空间 AI 的研究者可以直接用这个基准来检验自己的模型,避免被随机划分的虚假高分误导。