#物理信息机器学习

做物理信息神经网络的朋友看这篇：HNN 不再要求你提前写出广义动量公式，双摆和滚动圆盘上都验证过了。

一篇把非线性滤波问题用 PDE 和算子学习来解的论文，ZENO 在 Lorenz、Van Der Pol 等系统上验证过，还跑通了线虫全脑数据，做科研的可以看看思路。

这是PDE发现评估的第一篇系统综述，适合ML和物理科学交叉领域的研究者。它帮你理清预测精度与物理一致性之间的权衡，避免用单一指标误导结论。

Q-GAIN帮你快速上手冷原子实验的机器学习分析，能直接检测孤子和量子涡旋，比从头写省事多了。