#特征变换

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FACET 1 JPGFN 1 PHER 1 图异常检测 1 图滤波 1 强化学习 1 持续学习 1 灾难性遗忘 1

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Sep 10

Policy-Guided Embedding Search for Tabular Data

The framework improves predictive performance on tabular data by addressing key limitations in feature transformation, with publicly available code for practical implementation.

#PHER #feature transformation #tabular data #reinforcement learning

arXiv cs.LG@Rui Liu et al. (8)Source

Sep 1

Papers78°12:11

Chinese contentFACET：任务条件特征变换实现持续学习

FACET用一个适配器解决了持续学习中的灾难性遗忘问题，比LoRA合并方法更高效。

#FACET #类增量学习 #持续学习 #特征变换

arXiv cs.LG@Yunxiang Fu et al. (3)Source

Aug 28

Papers19:35

Chinese contentJPGFN图异常检测方法提出

研究人员提出JPGFN方法，通过特征分离变换和自适应图滤波提升图异常检测性能，比现有方法更优。

#JPGFN #图异常检测 #雅可比多项式 #特征变换

arXiv cs.AI@Xiang Wang et al. (3)Source