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生物力学

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8月27日
10:47
10:47官方账号arXiv cs.AI@Hao Yin, Paritosh Parmar, Lijun Gu, Lin Xu, Tianxiao Guo, Xiujin Liu, Tianyou Zheng, Yang Zhang, Weiwei Fu
MyoMechanix是一个多模态生态系统，用于重量负荷动作，将运动与肌肉活动对齐。包含7500多个样本，包括多视图RGB视频、3D姿态、sEMG和生理信号。构建了健身知识图谱（FKG），用于组织动作、阶段、关键步骤、错误和纠正反馈的结构化关系。开发CUBIST，用于细粒度错误归因和反馈生成。实验表明，多模态感知和结构化表示提高了性能、可解释性和错误归因，CUBIST达到最先进的结果；VideoQA增强了基于语言的动作理解；Video2EMG提出了基于视频的EMG传感替代方案。
论文MyoMechanix生物力学技能活动理解
推荐理由：MyoMechanix通过多模态感知和结构化表示，在技能活动理解和指导方面取得了突破，为健身、康复、医疗和机器学习领域的物理AI应用提供了新的解决方案。
原文
7月10日
10:46
10:46官方账号arXiv cs.AI@Ayda Eghbalian, Kevin Desai
BioModule是一个轻量级插件式时间变换器，可附加在任何3D姿态估计器之后，从标准17关节点3D骨架预测生物力学属性。研究构建了Human3.6M与Human3.6Mplus的对齐数据集，实现帧级跨模态监督。在七个SOTA 3D姿态估计器上进行了系统性基准测试，首次分析上游姿态质量对下游生物力学预测保真度的影响。BioModule无需修改上游模型，为康复、运动科学等应用提供了可扩展的物理可解释运动分析方案。
论文BioModule3D人体姿态估计生物力学
推荐理由：想从视频直接算出关节力矩、地面反作用力？BioModule能直接插在现成的姿态估计器后面，不用改模型就给生物力学预测，跑分还覆盖了七个主流方法。
原文