09:37官方账号arXiv cs.AI@Chengqi Yang, Yiran Qiao, Feng Liu, Xingyu Lou, Zijun Zhou, Xiaoyun Mo, Changwang Zhang, Jiayuan Xu, Jun Wang, Xiang AoCM-PTM是一种新型跨多源行为预训练模型,专为移动游戏用户表示学习设计。该模型采用分层级联掩码预测任务,首先预测下一个行为的来源,然后在应用-操作级别逐步细化预测。在真实大规模移动数据集上的实验表明,CM-PTM能有效捕捉用户的内生兴趣,并在下游移动游戏推荐任务中取得显著性能提升。论文CM-PTM用户表示移动游戏推荐理由:CM-PTM模型解决了移动设备用户行为建模的跨源挑战,能更好捕捉用户兴趣,提升游戏推荐效果。原文稍后读已读值得跟进有用关注 CM-PTM