#病理图像

做病理图像分析的朋友可以看看，AutoMIL 把预处理到评估全自动化，不用手动配置也能跑到接近专业流水线的分数。

StainPresetNet解决了染色标准化中的方向限制问题，计算效率提升90%，适合病理图像分析。

这篇论文用病理数据预训练模型改进了FID/IS指标，发现比ImageNet特征更贴合下游分割任务，搞病理AI的值得看。

PathVU这个新基准测了18个多模态模型，发现它们在病理图上连定位和数数都容易出错，搞医学AI的值得看看。

想测试病理AI能不能像医生一样在超大图片里找病灶？这个基准专门考这个，结果发现定位能力还很弱。