论文09:41StainPresetNet实现多方向染色标准化StainPresetNet解决了染色标准化中的方向限制问题,计算效率提升90%,适合病理图像分析。#StainPresetNet#染色标准化#病理图像#深度学习aarXiv cs.AI@Hongtao Kang 等 7 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 StainPresetNet
论文12:08条件扩散模型用于合成病理图像生成的评估研究这篇论文用病理数据预训练模型改进了FID/IS指标,发现比ImageNet特征更贴合下游分割任务,搞病理AI的值得看。#扩散模型#病理图像#FID#Inception ScoreaarXiv cs.LG@Seyed Kahaki 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 扩散模型
论文13:14PathView-Bench:评估多模态大模型病理图像细粒度多尺度理解PathVU这个新基准测了18个多模态模型,发现它们在病理图上连定位和数数都容易出错,搞医学AI的值得看看。#PathVU#病理图像#多模态#基准测试aarXiv cs.AI@Zongyi Chen 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 PathVU
模型12:27PathAgentBench:证据寻找型病理VLM基准想测试病理AI能不能像医生一样在超大图片里找病灶?这个基准专门考这个,结果发现定位能力还很弱。#PathAgentBench#TCGA#病理图像#视觉语言模型aarXiv cs.AI@Dankai Liao 等 9 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 PathAgentBench