22:09Paul Graham@paulgYC S26 公司 Omanta Health 推出面向患者的个性化研究实验室。平台整合患者全医疗记录、个人基因组和最新科学证据,解析疾病分子驱动因素。它还会将现有及在研疗法与患者生物学特征匹配,缺药时启动定制研发。创始人曾在 Broad Institute 工作,并帮助 Sid Sijbrandij 实现完全缓解。AI产品OmantaYC个性化医疗推荐理由:Paul Graham 说攻击癌症是个大错误,因为 Omanta 这家新公司很能打。它能给每个病人配一个研究实验室,连 Sid 的肿瘤都搞定了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Omanta
12:12官方账号arXiv cs.LG@Pedro Henrique da Costa Avelar, Le Ou-Yang, Min Wu, Sophia Tsoka该论文报道了Pathway Activity Autoencoders(PAA)框架,通过通路约束的架构实现多组学数据集成与可解释性。在乳腺癌数据集上,该方法在生存预测和亚型分类任务中验证了集成多组学数据的正面效果。分析表明,基因、蛋白质和miRNA表达层对最终性能贡献最大。重复性实验显示,dropout可提升模型鲁棒性,但过度正则化会降低预测性能。可视化展示了特征空间的临床相关性。论文Pathway Activity Autoencoders多组学癌症推荐理由:这篇论文提出了一个能同时处理基因、蛋白质和miRNA数据的可解释深度学习框架,在乳腺癌生存预测上效果不错,适合关注多组学分析和可解释AI的读者。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Pathway Activity Autoencoders
22:24techcrunch@Connie LoizosConnor Christou确诊癌症后,将血检结果、扫描数据、穿戴设备输出和日记全部输入Claude来辅助决策。Claude帮助他整合多模态健康数据,识别出传统医疗流程中易被忽略的模式。他通过AI对比不同治疗方案的临床试验数据,最终选择了定制化疗法。整个过程强调数据驱动而非猜测,并公开了具体操作流程。技巧Claude创始人癌症推荐理由:有人把血检、扫描、手表数据全喂给Claude来治癌症,不是科幻,是他真这么干了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude