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推荐理由：做 RAG 系统的团队终于有了解决检索错配的实用方案——CRAG 在检索后加一道评估关卡，直接过滤掉相似但不相关的文档。做知识库问答或搜索增强应用的开发者，值得看看这个改进管道的方法。
相关性评估
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5月26日
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RAG 管道常犯一个错误：把语义相似度当成相关性，导致返回主题相近但实际不匹配的结果。CRAG（Corrective RAG）通过引入评估步骤，在检索后对文档进行相关性评分，并分三条路径处理：正确则精炼使用，模糊则补充网络搜索，错误则丢弃并回退搜索。评估器使用微调后的 T5-Large 模型，比通用 LLM 更快更精准。CRAG 能有效拦截 Apache 指南回答 Nginx 配置这类错误，确保生成只基于真正相关的内容。