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官方账号arXiv cs.LG@Philipp Kern, László Antal, Erika Ábráham, Carsten Sinz
推荐理由：SLiR让验证任意激活函数变得简单，比现有方法多验证近8倍属性，做神经网络安全的可以看看。
神经网络验证
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6月19日
09:45
SLiR是一种新的神经网络验证方法，仅需Lipschitz常数或临界点即可为任意激活函数生成线性松弛。该方法通过参数化斜率和移位过程确保上界和下界的正确性。实验表明，在多种实际激活函数上，SLiR生成的松弛更紧，可验证的属性数量比现有方法最多提升7.8倍。