10:51官方一手arXiv: OpenAI@Jack Stark, Srinath Saikrishnan, Vikram Seenivasan, Bernie Boscoe, Andrew Lizarraga, Tuan DoAquiLLM是一个开源的模块化RAG-LLM框架,使用开放权重模型,旨在帮助研究团队捕获隐性知识。该框架针对专有商业AI系统在透明度、可复现性和隐私方面的不足而设计。最新版本引入了本地嵌入与重排序、多模态能力、OpenAI兼容推理接口、语义与情景记忆及技能支持等增强功能。这些改进基于与天体物理学家和环境研究者的讨论,使AI系统更贴合科研实践。论文AquiLLMRAG开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:科研团队想用AI又不放心商业闭源?AquiLLM开源、用开放权重模型,还能本地跑嵌入和重排序,专为捕获隐性知识设计,值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AquiLLM
01:28官方账号OpenAI@OpenAI精选OpenAI在X平台表示,编程智能体正帮助科学家承担从常规维护、目标优化到完全重新设计和新系统搭建等任务。智能体能够可靠执行大型项目,但研究人员仍需自己定义科学问题、验证结果并对长期所有权进行决策。这条推文获得了292个赞和超过3.3万次浏览。AI产品OpenAI智能体编程助手10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI说编程智能体正在帮科学家干苦活累活,从修修补补到整个系统重写都能干,但关键问题还得自己定,挺实在的观察。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
12:24量子位@量子位的朋友们WAIC 2026科学智能论坛聚焦AI4S从“辅助计算”向“自主发现”的转型。多位科学家分享了AI在材料、生物等领域的最新案例。中国科研机构提出新范式,推动全球科研版图重构。会议展示了AI4S在药物分子设计、气候模拟等方向的具体应用。行业WAICAI4S科学智能推荐理由:WAIC 2026上,科学家们聊了AI4S如何从算工具变成自主搞科研。中国机构拿出了新案例,想了解科研新玩法可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 WAIC
14:12AI Will@FinanceYF5Anthropic发布了Claude Science,这是一款基于Claude模型的科研辅助工具。它能够处理科学文献、分析数据,并支持代码执行功能。Claude Science旨在提升科研人员的工作效率,覆盖文献综述到实验设计的全流程。AI产品ClaudeAnthropic科研10 个信源在谈事件专题推荐理由:做科研的话,Claude Science能帮你读文献、跑代码,比通用版更对口。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
00:48宝玉@dotey76°Anthropic 发布了 Claude Science,一个面向科学研究者的 AI 工作台,定位类似 Claude Code 在编程领域的角色。它使用现有 Claude 模型(包括 Opus 4.8),未专门训练生物学能力,但整合了 60 多个科学数据库和本地计算环境。Claude Science 支持 macOS 和 Linux,可通过 SSH 连接实验室集群,数据敏感部分可留在本地,计算量大时可调用 Modal 按需扩展至上百个 GPU。早期用户案例中,Gladstone 研究所用其在几天内搭建基因组浏览器,UCSF 团队用它发现了一年未解决的 RNA-seq 污染物。Claude Science 目前面向 Pro(20 美元/月)及以上付费用户公测,Anthropic 还将资助最多 50 个研究项目,每个最高 3 万美元。AI产品Claude ScienceAnthropic科研10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic 出了个科研专用工作台,把文献、代码、数据库、集群全塞进一个界面,还能本地跑。不是新模型但整合了60多个数据库,UCSF 团队用它一年没搞定的问题几天就查出来了。Pro 用户就能用,门槛不高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Science
11:21小互@imxiaohu86°Anthropic 推出的 Claude Science 是一个本地或远程运行的科学 AI 工作台,内置 60 多个预配置技能和连接器,覆盖基因组学、单细胞、蛋白质组学等领域。它可连接 UniProt、PDB、Ensembl 等专业数据源以及期刊和预印本资源。Claude Science 能自主起草计算任务,经用户同意后提交到 HPC 集群或 Modal 云端 GPU,将分析从单块 GPU 扩展到数百块,且原始数据始终留在用户系统。该工具还内置审稿 agent,自动检查引用真实性、数字一致性和图表代码对应关系。AI产品AnthropicClaude Science科研10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic 出了个专为科学家设计的 AI 工作台,能调用 60 多个专业工具,连接 UniProt、PDB 等数据库,还能自动审稿,很实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
01:28官方账号LangChain@LangChainAI在最新一期Max Agency节目中,LangChain联合创始人Harrison Chase与Benchling AI主管Nick Larusstone讨论了构建科学工作智能体的最大障碍。对话聚焦于将大语言模型应用于生物技术研究中的数据整合与实验验证挑战。Nick指出,缺乏标准化流程和领域知识是主要瓶颈。行业LangChainBenchling智能体推荐理由:听听LangChain和Benchling的AI老大聊科学智能体踩过的坑,真实干货。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain