16:08官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)2026年,计算力竞赛进入成熟阶段。行业焦点从算力转向数据,将其视为AI智能的核心燃料。文章探讨了数据资产货币化的商业路径。同时分析了数据安全治理与AI驱动科研范式的变革。行业数据资产AI治理科研范式推荐理由:这篇文章讲的是AI行业从拼算力转向拼数据,数据怎么变现怎么管,对搞AI业务的人很有启发。原文稍后读已读值得跟进有用关注 数据资产
12:23IT之家(博客/媒体)在 2026 北京智源大会上,阿里云创始人王坚指出,AI 对科学研究的影响已发生质变,核心在于 AI 能够理解不同类型的数据,包括语言、代码和多模态数据。他认为,AI 理解代码时首先冲击了程序员,而当 AI 理解科学研究数据时,科研人员将面临类似的逻辑冲击。这一观点强调了 AI 对科研范式的深远影响,预示着科研工作方式可能发生根本性变革。行业AI 影响科研范式程序员推荐理由:王坚从程序员被冲击的类比出发,点出了 AI 对科研的深层影响——科研人员需要重新审视自己的工作方式。做科研或关注 AI 应用边界的读者,看完会有感触。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 影响
20:12官方账号Decoder@Matthias Bastian精选著名数学家陶哲轩提出,AI 可能首次让数学研究实现分工协作,改变过去研究者需独立完成所有步骤的模式。他预见“工业数学”将兴起,由大型 AI 辅助团队取代单打独斗的天才,人类仍负责“灵感猜测”等关键环节。这一观点挑战了数学研究的传统范式,可能加速数学发现并降低入门门槛。行业AI 辅助研究数学分工协作推荐理由:数学研究者或 AI 从业者会看到,AI 如何将数学从个人艺术变为团队工程——陶哲轩的洞见值得所有关注科研范式变革的人细读。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 辅助研究