王坚:AI 对科研的影响与对程序员冲击逻辑一致

阿里云创始人王坚:AI 对科研的影响,与对程序员的冲击逻辑一致

精选理由

王坚从程序员被冲击的类比出发,点出了 AI 对科研的深层影响——科研人员需要重新审视自己的工作方式。做科研或关注 AI 应用边界的读者,看完会有感触。

AI 摘要

在 2026 北京智源大会上,阿里云创始人王坚指出,AI 对科学研究的影响已发生质变,核心在于 AI 能够理解不同类型的数据,包括语言、代码和多模态数据。他认为,AI 理解代码时首先冲击了程序员,而当 AI 理解科学研究数据时,科研人员将面临类似的逻辑冲击。这一观点强调了 AI 对科研范式的深远影响,预示着科研工作方式可能发生根本性变革。

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在 2026 北京智源大会上,阿里云创始人王坚指出,AI 对科学研究的影响已发生质变,核心在于 AI 能够理解不同类型的数据,包括语言、代码和多模态数据。他认为,AI 理解代码时首先冲击了程序员,而当 AI 理解科学研究数据时,科研人员将面临类似的逻辑冲击。这一观点强调了 AI 对科研范式的深远影响,预示着科研工作方式可能发生根本性变革。

IT之家6 月 12 日上午消息,今日举办的 2026 第八届北京智源大会上,之江实验室主任、阿里云创始人王坚在谈及 AI 对科学研究的影响时指出, 人工智能对于科学研究的影响已经发生质的变化,它对科学的影响是非常长远的 。 在王坚看来,从最早的大语言模型只能理解文本内容,到如今开始能理解多模态数据,理解代码,这些变化的背后, 核心是因为 AI 能够理解不同类型的数据 。 “今天 AI 已经改变了程序员工作的方式,人工智能往前走了一大步,他真的