精选理由
王坚从程序员被冲击的类比出发，点出了 AI 对科研的深层影响——科研人员需要重新审视自己的工作方式。做科研或关注 AI 应用边界的读者，看完会有感触。
在 2026 北京智源大会上，阿里云创始人王坚指出，AI 对科学研究的影响已发生质变，核心在于 AI 能够理解不同类型的数据，包括语言、代码和多模态数据。他认为，AI 理解代码时首先冲击了程序员，而当 AI 理解科学研究数据时，科研人员将面临类似的逻辑冲击。这一观点强调了 AI 对科研范式的深远影响，预示着科研工作方式可能发生根本性变革。
原文 · IT之家
阿里云创始人王坚：AI 对科研的影响，与对程序员的冲击逻辑一致
6 月 12 日上午消息，今日举办的 2026 第八届北京智源大会上，之江实验室主任、阿里云创始人王坚在谈及 AI 对科学研究的影响时指出， 人工智能对于科学研究的影响已经发生质的变化，它对科学的影响是非常长远的 。 在王坚看来，从最早的大语言模型只能理解文本内容，到如今开始能理解多模态数据，理解代码，这些变化的背后， 核心是因为 AI 能够理解不同类型的数据 。 “今天 AI 已经改变了程序员工作的方式，人工智能往前走了一大步，他真的在某种意义上能够区分出什么是语言文本，什么是代码文本。”王坚直言，“所有科学的数据都会因为人工智能的出现被重新理解，你可以想象这个时候的变化会有多大”。 “就像 AI 理解代码时，首先受到冲击的就是程序员本身， 我觉得当 AI 理解了科学研究，科研人员受影响的逻辑也是一致的 。”王坚直言。