WAMpy 发布:用 NumPy 和 JIT 加速 Python 中 Prolog 程序合成
要在 Python 里批量生成和测试 Prolog 程序的人可以看看,用 NumPy 加 Numba JIT 重写了编译执行,比从 Python 调 SWI-Prolog 快。
要在 Python 里批量生成和测试 Prolog 程序的人可以看看,用 NumPy 加 Numba JIT 重写了编译执行,比从 Python 调 SWI-Prolog 快。
做AI规划或程序合成的团队,这篇论文提供了一种减少LLM调用次数、提升生成效率的实用方法——用形式化属性替代分数反馈,直接给反例引导修复,值得点开看看具体实现。