Chinese contentWAMpy 发布:用 NumPy 和 JIT 加速 Python 中 Prolog 程序合成
要在 Python 里批量生成和测试 Prolog 程序的人可以看看,用 NumPy 加 Numba JIT 重写了编译执行,比从 Python 调 SWI-Prolog 快。
要在 Python 里批量生成和测试 Prolog 程序的人可以看看,用 NumPy 加 Numba JIT 重写了编译执行,比从 Python 调 SWI-Prolog 快。
For developers working on legal or safety-critical applications, this research provides a new framework that improves the accuracy of translating natural language into formal logic.
一个用Claude写Prolog代码并用LPTP证明正确性的实验。有具体的数字和流程,适合对LLM+形式化验证感兴趣的人。