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符号化思维

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8月4日
12:14
12:14官方一手arXiv: DeepSeek@Yi Liu
该论文提出符号化—基底论题(Symbolization–Substructure Thesis)和涌现不变性公式 R_s^*=R_φ^*+C_s,认为规模扩展只能缩小补偿差 C_s,却无法消除任务接口下限 R_φ^*。作者用 DeepSeek V4-Flash 做了匹配实验:加入思考后指针追踪成绩从 0/16 提高到 14/16;观察孪生任务仍停在 50% 的构造下限;恢复关键记忆后成绩从 50% 升到 100%。这些结果支持“在同一接口内扩展规模”与“精化接口本身”之间的区别。
论文DeepSeek V4-Flash涌现不变性推理模型
事件专题

推荐理由:V4-Flash实验:思考让指针追踪0/16→14/16,孪生任务仍50%。换接口比堆算力更重要。
原文
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