论文10:13随机权重平均提升数据增强效果不用训练多次就能拿到类似深度集成的对称性提升,做数据增强的可以看看。#SWA#数据增强#等变性#图分类aarXiv cs.LG@Longde Huang 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 SWA
论文11:32Equivariant Music Transformer:用自蒸馏实现等变音乐表示音乐Transformer换个调就认不出旋律,EMT用自蒸馏让它真正学到结构,生成效果还比SOTA好。#Equivariant Music Transformer#音乐生成#自蒸馏#等变性aarXiv cs.AI@Zixun Guo, Simon Dixon原文稍后读已读值得跟进有用关注 Equivariant Music Transformer
论文11:30GARI:生成器对齐表示接口实现诊断性软等变性这篇论文让通用神经网络也能处理对称性,不需要专门设计等变算子,在基因、图像和点云数据上都有效果。#GARI#GARI-Net#Direct Equivariance Error#等变性aarXiv cs.LG@Weitao Li, Gong Cheng原文稍后读已读值得跟进有用关注 GARI