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推荐理由：Sakana AI 的递归自改进路线为算力受限的团队提供了新思路——用算法效率替代硬件堆叠，做 AI 研究的开发者值得关注这个方向。
算力军备竞赛
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6月6日
22:09
日本 AI 初创公司 Sakana AI 宣布成立专门研究递归自改进（RSI）的实验室，目标是让 AI 能够迭代地自我提升。该公司由 Transformer 论文合著者 Llion Jones 联合创立，认为 RSI 是大型美国实验室之间算力军备竞赛的替代方案。Anthropic 则警告这种技术存在控制风险。Sakana AI 的实验室将专注于开发能够自主改进自身代码和架构的 AI 系统，从而减少对大规模计算资源的依赖。这一方向可能改变 AI 发展的范式，从“堆算力”转向“用智能提升智能”。