#组合稀疏性

这篇论文为高维学习中的稀疏性假设提供了可落地的架构设计思路，做深度学习理论和高效模型设计的开发者值得关注——HNN的稀疏性和低超参数敏感性意味着更少的调参成本和更好的泛化能力。