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能力门控

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8月6日
11:45
11:45官方账号arXiv cs.LG@Ahmed Hassoon, Mark Dredze
arXiv 论文提出能力门控(capability gating)概念,指出仅按信息增益/成本打分的主流实验选择策略存在结构性缺陷。当需要先构建工具、管线等能力才能获得答案时,短视规划器无法为第一步建设赋予价值。作者证明对任意前瞻深度 d,都存在实例使短视信息最大化规划器的近似比无界,甚至永远无法到达目标。论文提出增量重规划器 CG-Plan,其代价函数 h = h_cap + h_exp 显式纳入能力获取成本。在受控测试中,性能差距仅在门控条件下出现,且对每个固定深度持续存在。
论文CG-Plan能力门控自动科学发现

推荐理由:这篇论文解释了很多自动科研系统为什么卡在第一步,还给了个能算清“造工具”价值的解法 CG-Plan。
原文
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