08:45IT之家(博客/媒体)国投集团雅砻江公司发布了我国首个水风光一体化智慧运营大模型,打通气象、水文、风光资源预测到电力运行决策全流程。该模型经海量实景数据训练与高原优化,流域来水预报精度从传统十几天的预判拉长至60天。前10天小时级预报精度提升约5%,11-60天中长期日尺度预报精度也有提升,气象响应速度从小时级升级到分钟级。AI模型雅砻江水风光一体化智慧运营大模型推荐理由:雅砻江公司搞了个水风光一体化大模型,把几十天的来水预报拉到60天,精度还提高了,新能源调度有得看了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 雅砻江
19:12官方账号arXiv cs.AI@Jose E. Aguilar Escamilla, Lingdong Zhou, Xiangqi Zhu, Huazheng Wang精选极端天气和波动的电力批发市场给居民用户带来巨大财务风险,但配电网级别的需求响应尚未被充分利用。DR-Gym 是一个开源、兼容 Gymnasium 的在线环境,从电力公司视角训练和评估需求响应策略。它通过状态切换的批发价格模型(校准自真实极端事件)和基于物理的建筑需求曲线,模拟定价信号与用户接受度之间的动态反馈。该环境支持可配置的多目标奖励函数,并已通过基线策略验证其可学习性。论文强化学习需求响应电网优化推荐理由:电力公司终于有了一个能模拟用户行为反馈的强化学习训练场,做电网调度或能源 AI 的团队可以直接用这个开源环境来优化需求响应策略,减少居民电费风险。原文稍后读已读值得跟进有用关注 强化学习