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官方账号arXiv cs.AI@Luyang Fang, Yingchuan Zhang, Jongchan Park, Zhaoji Wang, Ping Ma, Xiaoming Zhai
推荐理由：这篇论文教你用ViT给学生的科学画图自动打分，还能判断哪些该机器批、哪些该人看，很适合做教育评估的参考。
自信度感知
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6月19日
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研究提出基于Vision Transformer（ViT）的自信度感知评分框架，用于自动评估学生绘制的科学模型。在6个NGSS对齐的中学评估项目上，该方法通过从测试时预测分布中提取响应级自信度，实现高置信度响应自动评分，低置信度响应转人工审核。相比传统方法，该框架在保持评分可靠性的同时，支持自动覆盖率和评分风险之间的实用权衡。