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官方账号arXiv cs.LG@Antoine de Mathelin, Christopher Tosh, Wesley Tansey
推荐理由：想找有效的药物组合？ScreenShot不用分子图谱就能预测，少量样本就比现有方法准，还能省三分之二实验预算。
药物筛选
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8月13日
17:53
ScreenShot是一种分层Transformer模型，预训练于40个药物筛选数据集，覆盖3700种药物和6000个生物样本。该模型通过上下文学习直接预测新患者对组合疗法的反应，无需微调和分子谱分析。在四个保留数据集上，ScreenShot的预测准确率和选择性有效治疗识别均优于所有基线。其内部表示还可驱动加权k-means++主动学习，用三分之一的筛选预算实现相同的命中检测。