概念对齐的统一框架：CoSAE 仅需 0.1% 配对数据实现强对齐
做表征对齐、多模态学习或可解释性研究的团队，这篇论文把概念对齐的混乱局面理清了——CoSAE 用极少量配对数据就能实现强对齐，值得直接复现试试。
#表征对齐
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6月9日
5月25日
论文10:02
噪声中学习：潜意识学习为何有效及何时失效这篇论文揭示了神经网络蒸馏中一个反直觉但关键的机制——潜意识学习并不依赖初始化匹配，而是由输出头兼容性驱动。做模型压缩、知识蒸馏或研究表征对齐的研究者值得细读，它可能改变你对蒸馏数据选择的认知。