#multi-objective optimization

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APEX 1 DeepSeek-V2-Lite 1 InferOpt 1 Meta-World 1 MORL 1 NSGA-II 1 Qwen2.5-7B 1 active learning 1

Stories, products and papers tagged "multi-objective optimization", newest first.

Oct 30

Papers11:54

Chinese content安全多目标强化学习：全程零约束违反与收敛保证

搞强化学习又怕策略踩安全红线的看这篇，零约束违反加收敛保证都给了。

#MORL #multi-objective optimization

arXiv cs.LG@Chenxi Li et al. (5)Source

Oct 27

Papers Builders12:30

Chinese contentRouted Ensembles 与轨迹归因：多目标强化学习新算法

训练模型同时兼顾多个目标时总顾此失彼？这篇论文给了可量化的冲突度量加两个能落地的算法，Meta-World 上实测涨了 4.3%。

#reinforcement learning #multi-objective optimization #Meta-World #papers

arXiv cs.LG@Zhenshuo Zhang et al. (3)Source

Oct 6

Papers Builders09:28

Chinese contentInferOpt：把 LLM 推理配置搜索化为约束多目标优化

一篇教你怎么调推理配置的论文，Qwen 和 DeepSeek 两个空间上省缓存、降延迟都有具体数字，做推理优化的可以看看。

#InferOpt #Qwen2.5-7B #DeepSeek-V2-Lite #inference optimization

arXiv: DeepSeek@Qi Chen et al. (6)Source

Sep 29

Papers BuildersMulti-source16:12

Chinese contentAPEX：用智能体辅助生产排程的可扩展框架

生产排程这事儿可以用智能体来做了，APEX 让你用自然语言改约束、改目标，还跑赢了 NSGA-II 这些老牌算法，搞运筹优化的可以看看。

#APEX #NSGA-II #agents #multi-objective optimization

Event

arXiv: OpenAI@Felix J. Grumbach, Stefan GörlitzSource

Aug 26

Papers10:20

Chinese contentKENDO：增强贝叶斯优化与主动学习

这篇论文提出了KENDO框架，结合了集成高斯过程与冲突感知获取策略，对于贝叶斯优化和主动学习领域的研究者来说，是一个值得关注的创新点。

#Bayesian optimization #active learning #multi-objective optimization

arXiv cs.LG@Heng Zhang et al. (5)Source

Aug 6

Papers09:52

Chinese contentORACLE：用大模型引导探索的多目标强化学习模拟电路设计优化器

ORACLE开源了：一个模型按偏好向量调模拟电路，不用重训；2000个用例上比现有方法快20-104倍。

#ORACLE #reinforcement learning #multi-objective optimization #large language models

arXiv cs.AI@Osei Brempong et al. (4)Source

Aug 5

Papers09:31

Chinese content间歇学习微控制器上的深度神经网络设计时优化

这篇论文教你怎么在能耗不稳定的MCU上做持续学习，不用反复上机测试，Cortex-M4上误差只有16.6%。

#Cortex-M4 #MCU #multi-objective optimization #edge computing

arXiv cs.LG@Jakob Schubert et al. (8)Source

Aug 3

Papers09:37

Chinese contentMOT-SR：多目标工具增强的科学方程发现框架

MOT-SR把工具和大模型结合起来找方程，40个任务上又快又准，还能处理引力波轨道建模，挺实用。

#MOT-SR #symbolic regression #multi-objective optimization #scientific discovery

arXiv cs.LG@Boxiao Wang et al. (7)Source

Jul 13

Papers10:27

Chinese content基数约束投资组合优化：增强多目标进化算法实现更快收敛

这篇论文给投资组合优化问题搞了一套新的进化算法方案，收敛快结果好，做量化研究的可以看看。

#multi-objective optimization #MOEA

arXiv cs.AI@Danial Ramezani, Mostafa Abouei ArdakanSource

Jun 15

Papers11:12

Chinese content偏好协调的多目标多智能体强化学习PCMA

让多智能体学会互相配合完成多目标任务

#PCMA #multi-agent reinforcement learning #multi-objective optimization

arXiv cs.AI@Pengxin Wang et al. (6)Source

Jun 11

Papers11:07

Chinese contentSPEA2$^+$：改进密度估计，首次证明多目标进化算法运行时保证

多目标优化研究者终于有了 SPEA2 的理论短板分析——原版在支配解处理上存在盲区，SPEA2$^+$ 的改进思路（全距离密度估计）简单有效，做进化算法理论或应用的团队值得关注。

#multi-objective optimization #SPEA2

arXiv cs.AI@Duc-Cuong Dang et al. (3)Source

Jun 9

PapersSelected11:36

Chinese content概念对齐的统一框架：CoSAE 仅需 0.1% 配对数据实现强对齐

做表征对齐、多模态学习或可解释性研究的团队，这篇论文把概念对齐的混乱局面理清了——CoSAE 用极少量配对数据就能实现强对齐，值得直接复现试试。

#sparse autoencoders #multi-objective optimization #interpretability

arXiv cs.LG@Grégoire Dhimoïla et al. (5)Source

May 26

PapersSelected11:48

Chinese content多目标提示优化失效模式：梯度冲突与指令干扰

做LLM评估或裁判定制的团队，这篇论文点出了多目标优化时容易踩的坑——梯度稀释和指令干扰，看完能帮你避开无效的提示优化策略。

#multi-objective optimization

arXiv cs.AI@Parth Darshan, Abhishek DivekarSource

May 11

Papers22:16

Chinese contentMARBLE：多面奖励平衡提升扩散模型RL

该方法直接回应了扩散模型RL中多目标优化的核心挑战，为提升生成质量和多样性提供了一种实用平衡策略。

#diffusion models #reinforcement learning #multi-objective optimization #image generation

AK@_akhaliqSource