论文10:10T2RD:面向视觉强化学习泛化的任务相关表示解耦方法这篇论文教你用自监督方法解耦视觉特征,T2RD在泛化能力上比现有方法强出一截,做机器人和控制任务的值得看看。#T2RD#视觉强化学习#泛化#DeepMind Control SuiteaarXiv: Google DeepMind@Jinwen Wang 等 7 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 T2RD
论文10:15AIDA:有限目标数据下视觉强化学习的域自适应方法仿真到真实迁移一直难做,这篇论文的AIDA方法在目标数据极少时仍能大幅提升性能,比之前的方法强不少。#AIDA#域自适应#视觉强化学习#Sim-to-RealaarXiv cs.AI@Hyunwoo Park, Sang-Hyun Lee原文稍后读已读值得跟进有用关注 AIDA