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官方账号arXiv cs.LG@Zonghuan Xu, Krishna Harish
推荐理由：这篇论文发现：渐进适应时任务分得越细，每个任务训练时间反而要按1/N缩放。用MNIST和Yearbook验证了，做持续学习的朋友可以看看。
训练时间
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8月6日
09:26
该论文通过过参数化线性回归模型分析渐进适应的训练时间分配。当任务数N增大且每任务训练时间为s_N时，若Ns_N趋近τ，学习进度收敛为连续曲线。进度在小τ时按Θ(τ)增长，大τ时按Θ(1/τ)下降，因此最优每任务训练时间缩放为s_N^*=Θ(1/N)。实验在逐渐旋转的MNIST和Yearbook时间偏移上验证了该结论。